我有一个如下形式的数据集

    14     2    -1    18     2    -1    63    58    -1    69    58    -1   125   126    -1   127   126    -1   128   126    -1   129   126    -1   143   131    -1   188   184    -1

我想定义一个MxM的矩阵C，其中包含C[u,u] = C[v,v] = 1 和 C[u,v] = C[v,u] = -1，对于数据集中每个条目(u,v,-1)，我该如何在Matlab中实现？由于M非常大，矩阵C可以是稀疏的，最大可达100万。

回答：

您可以使用sparse函数为您的数据设置一个名为A的稀疏矩阵：

  M = 1e6; % 给定值  A = [A; A(:, [2 1 3]); [1:M].' [1:M].' ones(M,1)];    %(u,v) = (v,u) = -1, and (u , u) = 1   C = sparse(A(:,1),A(:,2),A(:,3),M,M);

在上述代码中，如果：

A = [14     2    -1 18     2    -1 63    58    -1 69    58    -1125   126    -1127   126    -1128   126    -1129   126    -1143   131    -1188   184    -1];

我们将(i,i)添加到A中，值为1，然后从这些值创建一个稀疏矩阵。