我正在学习神经网络。

我有一个脚本，它接收一些数据并通过神经网络创建模型。当我用验证数据集测试模型时，我得到了一些结果。如果我多次对同一验证集重新测试，我每次得到的结果都不一样。

这是预期的行为，还是我可能做错了什么？

无论如何，我使用的是Node v7.10.0和这个库。

回答：

神经网络通常使用小批量梯度下降进行训练，其中随机选择一小批训练样本来执行梯度下降步骤。这给训练增加了一些随机性。

此外，神经网络的权重和偏置通常是随机初始化的（在你的代码中，这是在这些行完成的：https://github.com/harthur/brain/blob/master/lib/neuralnetwork.js#L36 和 https://github.com/harthur/brain/blob/master/lib/neuralnetwork.js#L42），这也给训练增加了一些随机性。

为了固定这种随机性，我们通常使用种子（参见 什么是生成随机数的种子？）。不幸的是，无法为JavaScript的随机数生成器设置种子（参见 在JavaScript中为随机数生成器设定种子），但似乎可以创建你自己的随机数生成器。

最后，得到不同的结果是正常的，但这些结果不应该与你最初得到的结果相差太大。