我目前正在进行一个C#项目，打算使用机器学习来学习和预测用户的登录时间。将被记录并存储到数据库中用于学习和预测的数据包括“用户登录时间”以及“用户在该时间段内登录的次数”。

我的问题分为两部分。首先，如果我想实现上述功能，我应该使用监督学习还是无监督学习？因为我没有用于训练机器学习算法的数据集，我觉得应该使用无监督学习。

其次，如果我使用无监督学习，哪种算法最适合这项工作？

如果我的问题描述不够清楚，我深表歉意，因为我刚开始学习机器学习，自己也非常不确定！任何帮助都将不胜感激。

回答：

这听起来像是一个简单的（监督）回归问题，因为你试图预测一个连续变量（时间），不是吗？

你有来自不同用户的登录时间戳（你的基础数据），按用户分开并添加一条“趋势线”。简单的线性回归应该就足够了，但你也可以尝试一下逻辑回归或多项式回归。