我尝试使用plotconfusion和Confusionmat这两个函数来显示我的实际和预测值的混淆矩阵，但结果却不同。这对我来说很奇怪。看起来Confusionmat是plotconfusion的转置。我该怎么做才能在plotconfusion上显示与Confusionmat相似的结果呢？
plotconfusion: 59 0 00 68 00 3 48和
Confusionmat:59 0 00 68 30 0 48回答：
你的理解是正确的——plotconfusion生成的混淆矩阵是confusionmat生成的混淆矩阵的转置。
这在文档中有说明——在plotconfusion的文档中提到
行对应预测类别（输出类别），列显示真实类别（目标类别）。
而在confusionmat的文档中提到
C(i,j) 是已知属于第i组但预测为第j组的观测值计数
如果你想在这两者之间转换，只需使用'进行转置即可。
为什么会这样？主要是因为不太好的原因。plotconfusion来自神经网络工具箱，而confusionmat来自统计工具箱，这两个工具箱有不同的历史、目的和惯例。
统计工具箱一直是由MathWorks直接开发的。相比之下，神经网络工具箱最初是由外部学术作者开发，并由MathWorks市场营销和销售（尽管最近许多开发工作已被内部化）。早期版本的神经网络工具箱主要关注将神经网络应用于控制理论，而不是预测建模。因此，这两个工具箱有不同的历史和目的，并建立了一套不同的惯例。
现在看来，应该逐步使这些工具箱在设计上更加一致和统一，但这还没有实现。
