将MiniMax算法转换为Alpha-Beta搜索的问题

好的,我的这个问题对于玩过棋盘游戏编程的人来说应该很熟悉,问题如下:

  • 我实现了一个MiniMax算法的变体(返回的是移动而不是最小/最大值)。
  • 我还尝试将其设置为Alpha-Beta搜索,但最终完全失败了。

所以,这里是我的MiniMax代码:

Move* Board::miniMax(int depth){    return this->maxMove(1, depth);}Move* Board::maxMove(int ply, int depth){    vector<Move*> moves = this->possibleMoves();    int movesSize = moves.size();    Move* maxMove = new Move(MINUS_INF);    for (int i=0; i<movesSize; i++)    {        Move* move = moves[i];        HASHMAKE(move,this);        move->value = (ply<depth) ? (this->minMove(ply+1, depth))->value                                   : this->eval();        maxMove = MAXMOVE(maxMove,move);        UNHASHMAKE(move,this);    }    return maxMove;}Move* Board::minMove(int ply, int depth){    vector<Move*> moves = this->possibleMoves();    int movesSize = moves.size();    Move* minMove = new Move(PLUS_INF);    for (int i=0; i<movesSize; i++)    {        Move* move = moves[i];        HASHMAKE(move,this);        move->value = (ply<depth) ? (this->maxMove(ply+1, depth))->value                                   : this->eval();        minMove = MINMOVE(minMove,move);        UNHASHMAKE(move,this);    }    return minMove;}

关于如何调整上述代码以实现Alpha-Beta搜索,有什么建议吗?


这是我尝试进行Alpha-Beta转换的代码(结果非常失败):

Move* Board::alphaBeta(int depth){    return this->alphaMax(1,depth,MINUS_INF,PLUS_INF);}Move* Board::alphaMax(int ply, int depth, int a, int b){    vector<Move*> moves = this->possibleMoves();    int movesSize = moves.size();    Move* maxMove = new Move(MINUS_INF);    for (int i=0; i<movesSize; i++)    {        Move* move = moves[i];        HASHMAKE(move,this);        move->value = (ply<depth) ? (this->alphaMin(ply+1, depth,a,b))->value                                   : this->eval();        maxMove = MAXMOVE(maxMove,move);        if (maxMove->value>=b) return maxMove;        a = MAXVAL(a,maxMove->value);        UNHASHMAKE(move,this);    }    return maxMove;}Move* Board::alphaMin(int ply, int depth, int a, int b){    vector<Move*> moves = this->possibleMoves();    int movesSize = moves.size();    Move* minMove = new Move(PLUS_INF);    for (int i=0; i<movesSize; i++)    {        Move* move = moves[i];        HASHMAKE(move,this);        move->value = (ply<depth) ? (this->alphaMax(ply+1, depth,a,b))->value                                   : this->eval();        minMove = MINMOVE(minMove,move);        if (minMove->value<=a) return minMove;        b = MINVAL(b,minMove->value);        UNHASHMAKE(move,this);    }    return minMove;}

提示 (为了避免任何误解) :

  • this->eval()函数返回的是从玩家A的角度来看的得分。例如,+100的得分意味着位置对玩家A有利,而-100的得分意味着位置对玩家B有利。

  • MINUS_INFPLUS_INF分别被定义为任意小的和大的值。

  • 这不是作业或类似的东西(如果是的话,我很可能永远不会对这种东西感兴趣…哈哈)

  • Move是一个简单的类,包含移动的详细信息以及由eval函数分配的相应值。

  • HASHMAKEUNHASHMAKE只是两个移动(取消)制作和移动(取消)哈希的宏,不应该有太大影响。

  • MAXMOVE定义如下:#define MAXMOVE(A,B) (((A)->value>=(B)->value)?(A):(B))

  • MINMOVE定义如下:#define MINMOVE(A,B) (((A)->value<=(B)->value)?(A):(B))

回答:

不确定这是不是问题所在,但我认为在alphaMin

if (minMove->value<=a) return minMove;b = MINVAL(b,minMove->value);UNHASHMAKE(move,this);

应该改为

UNHASHMAKE(move,this);if (minMove->value<=a) return minMove;b = MINVAL(b,minMove->value);

alphaMax中也应该进行类似的更改。

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