我正在构建一个TensorFlow模型，该模型应在某些参数或特征超过阈值时输出0或1。我已经有了训练数据集，并且已经训练了模型，但在给定一组数据时，预测结果是错误的。尽管模型的准确率显示为94%，但预测仍然错误。感谢您提前提供的帮助。以下是代码：
回答：
尝试以下更改以使网络更好地训练：
- 缩放输入：您的CSV文件输入未进行缩放。您可以使用类似于sklearn的
StandardScaler来标准化您的输入 - 训练不足。我看到步数（20）太少。至少尝试10000步，并使用Adam优化器进行更快的收敛：
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.01)
