数据挖掘与模式识别有什么区别？

谢谢。

回答：

首先，我将直接引用你在这个问题上使用的两个标签：

数据挖掘标签说：

数据挖掘是分析大量数据以寻找模式和共性的过程。

模式识别标签说：

模式识别是将输入自动分类到预定类别中的科学术语，或者另一方面，能够通过其特征识别特定类别的输入。

现在，撇开讽刺不谈，我一直认为在数据挖掘中，你不一定知道模式。你必须去寻找它们，这通常涉及大量的直觉和猜测，再加上一些扎实的测试。

在模式匹配中，你通常已经知道模式，并且根据它们的特征进行搜索。