Scikit Learn,手写数字识别,给定代码示例中的错误

我在运行Scikit Learn页面上的“手写数字识别”代码示例时,遇到了问题 (点击此处查看具体代码)

当我运行以下代码行时:

classifier.fit(data[:n_samples / 2], digits.target[:n_samples / 2])

我的终端显示以下错误:

Traceback (most recent call last):  File "plot_digits_classification.py", line 35, in <module>    classifier.fit(data[:n_samples / 2], digits.target[:n_samples / 2])TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

为什么会发生这种情况?我怎样才能让这个代码示例正常工作?


回答:

在Python 2中,使用/运算符对int类型的参数进行除法运算时,会返回一个int。而在Python 3中,/运算符无论参数是否为int,都会返回一个float。在Python 3中,如果想要得到int类型的结果,可以使用//运算符,例如6//3

因此,您的代码应改为:

classifier.fit(data[:n_samples // 2], digits.target[:n_samples // 2])

依此类推。

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