再次提一个简单的问题：在进行情感分析或文本分类/分类的NLP任务时，是使用Ngram（单字/双字等）作为简单的二元特征更好，还是使用它们的Tfidf分数在机器学习模型如支持向量机中更好？

回答：

正如@Steve在评论中提到的，最好的答案（也是机器学习风格的方法）是尝试！

尽管如此，我会从二元特征开始。像SVM这样的机器学习模型的目标是确定这些特征的“权重”，所以如果它是高效的，你不需要提前尝试设置这个权重（使用TFIDF或其他方法）。