我假设每一层的梯度会以某种方式变为0.1。在绘制/堆叠网络中，一层的梯度可以通过累积梯度的方式计算，如
所示。
在ResNet中，梯度通过跳跃连接传播。那么，如何实现如上图所示的x的梯度呢？是0.1x0.1+0.1还是0.1？
回答：
已在上图中添加了梯度计算。梯度delta_x是进入的梯度delta_y与梯度delta_y和delta_F的乘积之和。
所以在你的例子中，应该是0.1×0.1×0.1+0.1。
但请注意，在实际计算delta_F时，delta_y会乘以weight_1，并根据ReLu是否激活而被通过/阻断，然后再乘以weights_2。
