我在开发照片OCR时使用了滑动窗口技术，即从图片中切割出一个特定大小的矩形，并检查其中是否包含文字。然后，再将矩形移动几个像素。但这种滑动窗口技术耗时过长。例如，处理一张1366×768的图片，步长为2，窗口大小为20×25时，需要6个小时。是否有其他技术可以帮助加速这个过程？

我使用Java进行编程。

回答：

在不了解你的算法/代码细节的情况下，很难给出具体的建议。以下是几个可能的性能改进建议：

1. 尽量减少磁盘I/O和缓存未命中。你提到矩形是从图片中“切割”出来的。如果每次“切割”都是从磁盘中读取数据，这将非常低效，并会显著增加执行时间。当你移动窗口（看起来是移动2个像素）时，新窗口中的大部分数据是相同的，尽量避免重新读取这些数据。
2. 减小窗口大小或增加步长。这显然会影响结果，但根据你试图进行OCR的字符大小，这可能是一个选项。
3. 如果你在进行OCR时应用了卷积滤波器，考虑通过图像数据的二维FFT进行快速卷积。
4. 如果你的应用程序尚未多线程化，请考虑多线程化。虽然你的问题不是令人尴尬的并行问题，但它可以相对容易地进行多线程处理。