以下是我的样本数据集 –

我需要根据其他行中相同item_id和Item_type的重量来填充item weight。例如，第三个观测的Item_wt必须是“5.6”。您能建议一种在R中填补缺失值的方法吗？我尝试了许多技术，但没有得到我想要的结果。谢谢。

回答：

假设NULL是NA，在按’item_ID’和’item_Type’分组后，获取第一个非NA的’item_wt’

library(dplyr)df1 %>%    group_by(item_ID, item_Type) %>%    mutate(item_wt = item_wt[!is.na(item_wt)][1])# A tibble: 5 x 3# Groups:   item_ID, item_Type [3]#  item_ID item_wt item_Type#    <chr>   <dbl>     <chr>#1    T001     5.6     Dairy#2    T002     9.2    Snacks#3    T001     5.6     Dairy#4    T004     3.9    Drinks#5    T002     9.2    Snacks

或者使用data.table

library(data.table)setDT(df1)[, item_wt := item_wt[!is.na(item_wt)][1], .(item_ID, item_Type)]

数据

df1 <- data.frame(item_ID = c('T001', 'T002', 'T001', 'T004', 'T002'),     item_wt = c(5.6, 9.2, NA, 3.9, NA),     item_Type = c("Dairy", "Snacks", "Dairy", "Drinks", "Snacks"),     stringsAsFactors=FALSE)