我尝试使用Accord库实现的k近邻算法。首先，我使用了以下代码：

        double[][] inputs = new double[15000][];        int[] outputs = new int[15000];        for (int list_counter= 0; list_counter < training_set.Count; list_counter ++ ) {            outputs[list_counter] = (char.Parse(training_set[list_counter].letter));            double[] input = new double[16];            for(int i =0; i< 16; i++) {                input[i] = (double)training_set[list_counter].integers[i];            }            inputs[list_counter] = input;        }        var knn = new KNearestNeighbors(k: 4);        knn.NumberOfInputs = 16;        Console.WriteLine("学习算法");        knn.Learn(inputs, outputs);

这段代码用于教knn学习算法。我有一组15000个整数，首先将它们转换为双精度浮点数作为输入。然后我有一组15000个单字符字符串，首先将它们转换为字符以获取整数值，然后将它们分类为输出。
这里是输入和输出的截图。

我还将输入的数量设置为16以避免这种问题。但在以下代码中

            for (int list_counter = 0; list_counter < validation_set.Count; list_counter++) {               double[] input = new double[16];               for (int i = 0; i < 16; i++) {                   input[i] = (double)validation_set[list_counter].integers[i];               }               int answer = knn.Decide(input); 

每当我尝试使用knn.Decide时，就会引发IndexOutOfRangeException。这看起来很奇怪，因为我使用了完全相同的逻辑来插入输入（一个包含15000个双精度浮点数数组的数组，每个数组包含16个元素）。
这是程序崩溃前输入数组的截图

决定方法的文档对我没有帮助，但我会留下链接：
knn决定文档
knn文档

编辑：

回答：

所以，这个特定问题的答案很奇怪，我在knn算法的文档中找不到它。
问题出在knn.Learn部分的输出必须从0开始并向上计数。将大写字符转换为整数时，最小值为65（’A’），我修改了代码的第一部分

                outputs[list_counter] = (char.Parse(training_set[list_counter].letter)) -65 ;

现在一切运行得像钟表一样顺畅！