我想使用 nvidia-smi 来监控我的机器学习/人工智能项目中的 GPU。然而，当我在命令提示符、git bash 或 powershell 中运行 nvidia-smi 时，我得到以下结果：

$ nvidia-smiSun May 28 13:25:46 2017+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 376.53                 Driver Version: 376.53                    ||-------------------------------+----------------------+----------------------+| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC || Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. ||===============================+======================+======================||   0  GeForce GTX 1070   WDDM  | 0000:28:00.0      On |                  N/A ||  0%   49C    P2    36W / 166W |   7240MiB /  8192MiB |      4%      Default |+-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+| Processes:                                                       GPU Memory ||  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      ||=============================================================================||    0      7676  C+G   ...ost_cw5n1h2txyewy\ShellExperienceHost.exe N/A      ||    0      8580  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      ||    0      9704  C+G   ...x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe N/A      ||    0     10532    C   ...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\python.exe N/A      ||    0     11384  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      ||    0     12896  C+G   C:\Windows\explorer.exe                      N/A      ||    0     13868  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      ||    0     14068  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      ||    0     14568  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      ||    0     15260  C+G   ...osoftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdge.exe N/A      ||    0     16912  C+G   ...am Files (x86)\Dropbox\Client\Dropbox.exe N/A      ||    0     18196  C+G   ...I\AppData\Local\hyper\app-1.3.3\Hyper.exe N/A      ||    0     18228  C+G   ...oftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdgeCP.exe N/A      ||    0     20032  C+G   ...indows.Cortana_cw5n1h2txyewy\SearchUI.exe N/A      |+-----------------------------------------------------------------------------+

GPU Memory Usage 列对每个进程都显示 N/A。此外，列出的进程数量比我在网上找到的大多数示例都要多。这可能是什么原因？

我使用的是 ASUS 生产的 Nvidia GTX 1070，我的操作系统是 Windows 10 Pro。

回答：

如果你执行以下操作：nvidia-smi -q，你会看到以下内容：

Processes        Process ID                  : 6564            Type                    : C+G            Name                    : C:\Windows\explorer.exe            Used GPU Memory         : Not available in WDDM driver model

在 WDDM 驱动模型中不可用 => WDDM 代表 Windows 显示驱动模型。你可以切换到 TCC 并使用命令 nvidia-smi -dm 1 获取信息，但此操作只能在没有显示器连接到 GPU 的情况下进行。所以…这几乎是不可能的…

顺便说一下，别担心高内存使用情况，Tensorflow 会尽可能多地保留 GPU 内存以加速其进程。如果你希望对所占用的内存有更精细的控制，可以使用以下方法（这可能会稍微减慢你的计算速度）：

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = Truesess = tf.Session(config=config)

你可以创建一个 Ubuntu 的双启动系统，或者干脆忽略这个问题。