如何在单个卷积层上应用不同大小的核过滤器

我想在同一个卷积层中使用不同大小的过滤器来构建卷积神经网络。如何使用Tensorflow实现这一目标呢?


回答:

你需要将你的层拆分为多个并行的卷积层,每个层使用不同大小的过滤器。根据过滤器的大小进行填充,然后将输出进行拼接。
可以参考GoogLeNet的配置作为这种设置的例子。

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