我想使用Python对包含大量分类变量的数据进行多元线性回归或逻辑回归。我知道对于一个分类变量，需要将其转换为虚拟变量，然后删除一种类型的虚拟变量以避免共线性。但是，当处理多个类型的分类变量时，应该采取什么方法呢？

我是否应该对每个变量都进行同样的处理？例如，将每种类型的记录转换为虚拟变量，然后为每种类型删除一个虚拟变量以避免共线性？

回答：

在需要用虚拟变量替换多个分类变量的情况下，应该对每个变量进行虚拟编码（就像处理单个分类变量一样），然后删除每个变量中存在的每一种虚拟变量的一个实例，以避免共线性。

基本上，每个分类变量都应该像单个分类变量一样处理。