对于最简单的带有一个隐藏层的 MNIST 解决方案，我可以将隐藏神经元的数量理解为我们将输入分成的部分数吗？例如：[784,30,10]。我可以说我将784个像素分成30个小图像（每个图像784/30个像素），然后进行计算吗？谢谢！

回答：

我不完全确定你的意思。如果你的网络结构是[784, 30, 10]，那么你有784个输入神经元，30个隐藏神经元和10个输出神经元。神经元并不了解“像素”的概念，它们只是参数。网络基本上是从第一个输入计算出30个值，而输出则从前面的30个值计算出10个值。

我可以说我将784个像素分成30个小图像（每个图像784/30个像素），然后进行计算吗？

不可以，因为神经元并不是图像。