# 构建一个包含10、20、10个单元的三层DNN。
classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
                                            hidden_units=[10, 20, 10],
                                            n_classes=3,
                                            model_dir="/tmp/iris_model")

model_dir指的是什么？

运行程序后，我找不到/tmp/iris_model。

这段代码摘自：https://www.tensorflow.org/get_started/tflearn

回答：

model_dir参数表示用于保存模型参数、图形等的目录。也可以用来从该目录加载检查点到估算器中，以继续训练先前保存的模型。

在你的情况下，模型被保存到了系统临时目录中，并且可能会被系统删除/清理，这就是你找不到它的原因。

我建议你阅读DNNClassifier的文档，在这里。