我有一个hdf5层，它从list.txt读取信息，如下所示：

layer {  name: "data"  type: "HDF5Data"  top: "data"  top: "label"  include {    phase: TEST  }  hdf5_data_param {    source: "./list.txt"    batch_size: 4    shuffle: true  }}

其中list.txt包含两个路径文件

/home/user/file1.h5/home/user/file2.h5

而批次大小设置为4。以上代码会发生什么情况？数据可以选择4个文件来供给网络吗？

回答：

你有两个hdf5文件，但每个文件可能包含不止一个训练样本。因此，实际上，你可能拥有远超过batch_size: 4的样本数量。

Caffe并不真正关心实际的训练样本数量：当它处理完所有样本（即“一个epoch”）后，它会简单地重新开始读取样本。Caffe会循环遍历所有样本，直到达到训练/测试迭代次数为止。