以下是维基百科中的定义：

无监督领域适应：学习样本包含一组标记的源示例、一组未标记的源示例和一组未标记的目标示例。

由于我们在目标领域没有标记数据（甚至连验证集都没有），我们如何判断一个迁移过程是否已经完成？或者是否出现了过拟合或欠拟合？

回答：

我发现了一篇论文，可能适用于大多数迁移学习情况：选择模型和数据集的跨验证框架用于迁移学习。