我正在研究异常检测问题。我有一个传感器，它记录间歇性的时间序列数据。例如，传感器偶尔会激活10秒，并以毫秒为间隔记录数值。我的任务是识别记录的模式是否异常。换句话说，我需要检测该模式与其他记录模式相比是否存在异常。

针对此问题的最新技术方法有哪些？

回答：

经过自己的研究，以下方法在实践中被证明非常有效：

• 高维时间序列在线异常检测的变分推断
• 多变量工业时间序列的网络攻击模拟：使用基于LSTM的预测数据模型进行故障检测