使用Pandas或Matplotlib绘制Pandas时间序列密度的方法？

我很难绘制Pandas时间序列的密度图。

我有一个数据框架，里面有非常有序的时间戳，如下所示：

这是一个网站日志，我希望展示时间戳的密度，这表示在特定时间段内有多少访客。

我目前的解决方案是提取每个时间戳的年、月、周和日，并对它们进行分组。如下所示：

但我认为这不是处理时间的有效方法。而且我找不到任何好的信息，大多数都是关于在日期上绘制计算值之类的内容。

所以，有没有人对如何绘制Pandas时间序列有任何建议？

非常感谢！

回答：

计算你想要绘制的值的最佳方法是使用Series.resample；例如，要按天聚合日期的计数，可以使用以下代码：

ser = pd.Series(1, index=dates)ser.resample('D').sum()

文档中根据你想要如何重新采样和聚合数据提供了更多详细信息。

如果你想绘制结果，可以使用Pandas内置的绘图功能；例如：

ser.resample('D').sum().plot()

关于绘图的更多信息请点击这里。

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