Tensorflow 摘要:添加不属于计算图的变量

我有一个变量,它会随着训练迭代而变化。这个变量不是作为计算图的一部分计算出来的。

是否可以将它添加到 Tensorflow 摘要中,以便与损失函数一起可视化?


回答:

是的,你可以在图外创建摘要。

这是一个在图外创建摘要的示例(不是作为 TF 操作):

output_path = "/tmp/myTest"
summary_writer = tf.summary.FileWriter(output_path)
for x in range(100):
   myVar = 2*x
   summary=tf.Summary()
   summary.value.add(tag='myVar', simple_value = myVar)
   summary_writer.add_summary(summary, x)
summary_writer.flush()

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