在CPU上使用Theano训练简单MLP时,内存逐渐增加直至崩溃

我正在运行这个教程,该教程在MNIST数据集上训练一个简单的MLP。我使用的是CPU。在监控训练循环中的计算机活动时,我发现内存使用量在稳步增加,直到达到100%,然后一切都崩溃了(需要重启)。我之前在自己的脚本中也遇到了这个问题,原本以为是自己犯了错误,但当我在上面的教程中也遇到了相同的问题后,我开始怀疑是Theano的bug,并在github上开启了一个issue

我使用的是Ubuntu 16.04,并且使用的是Theano的最新版本。

有没有人在CPU上遇到相同的问题?有没有人知道可能是哪个操作导致了这个问题?


回答:

在github上的theano-issues中,我的相关帖子已经提出了一个解决方法。我在这里分享这个答案。

显然,这个问题源自Theano 0.9.0的一个bug。由于这个内存泄漏需要由开发者修复,一个简单的解决方法是回退到Theano 0.8.2。这可以很容易地完成,如下所示:

pip install theano==0.8.2

Theano 0.9.0将会自动卸载并替换为旧版本。

结果:相同的代码,不再有内存泄漏!

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注