通过分组创建虚拟变量

我有一个包含玩家、队伍和胜利的DataFrame。我想创建一个新的DataFrame,其中队伍作为索引,并且表示玩家x是否在该队伍中,以及该队伍是否获胜。

pd.DataFrame(data=[['Team A', 1], ['Team B', 0], ['Team B', 0], ['Team A', 1]], columns=['TEAM', 'WIN'], index=['Player 1', 'Player 2', 'Player 3', 'Player 4'])            TEAM  WINPlayer 1  Team A    1Player 2  Team B    0Player 3  Team B    0Player 4  Team A    1

期望的结果:

pd.DataFrame(data=[[1, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 0]], columns=['Player 1', 'Player 2', 'Player 3', 'Player 4', 'WIN'], index=['Team A', 'Team B'])        Player 1  Player 2  Player 3  Player 4  WINTeam A         1         1         0         0    1Team B         0         0         1         1    0

回答:

如果我理解正确的话,你可以使用pivot_table()方法:

In [96]: df.reset_index().pivot_table(index='TEAM', columns='index', values='WIN', fill_value=0)Out[96]:index   Player 1  Player 2  Player 3  Player 4TEAMTeam A         1         0         0         1Team B         0         0         0         0

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