我是一名新生，刚刚开始我的机器学习之旅。我按照一本书和Josh Gordon的视频教程（https://www.youtube.com/watch?v=cSKfRcEDGUs）进行学习，但在“TensorFlow for poets”这一步遇到了问题，内容如下：
# In Dockerpython tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \--how_many_training_steps 500 \--model_dir=/tf_files/inception \--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \--image_dir /tf_files/flower_photos我在这里遇到了两个问题：
- 没有名为’image_retraining’的目录，也没有名为retrain.py的文件；
- 无法打开Docker。
第一个问题似乎容易解决，因为我找到了TensorFlow在Windows上的重新训练，但第二个问题仍未解决。每当我启动“Boot2DockerStart”时，都会闪现一个错误，显示“错误在运行：无法启动机器“boot2docker-vm”：退出状态1”，然后退出。所以我搜索了一下，大多数答案都说虚拟化已被禁用，但我通过任务管理器检查发现虚拟化状态是“已启用”，这让我很困惑……所以我想问：如何解决Docker的问题？有没有不需要Docker就能运行重新训练的方法？如果这两个问题都很难解决，我是否应该安装Linux？
附注：我使用的是Win10，Python版本是3.5，使用Anaconda安装，在VS2015中编码，TensorFlow版本是gpu-0.12.1
回答：
你可以在“TensorFlow For Poets – 设置”中看到更完整的说明（适用于Linux和Mac）
在Windows上，请确保你的Docker Toolbox（使用Boot2docker的那个）已正确设置。
在Windows 10上，请确保你没有已经激活的Hyper-V Windows，因为Hyper-V和VirtualBox一起运行时会有一些问题。
