我尝试解决这个问题已经有一段时间了，仍然没有找到解决方案，希望有人能帮我解决。我有一个如下所示的AAABBB输入表用于神经网络：

{  1 :     {      1 : DoubleTensor - size: 32x200      2 : DoubleTensor - size: 32x200      3 : DoubleTensor - size: 32x200    }  2 :     {      1 : DoubleTensor - size: 32x54      2 : DoubleTensor - size: 32x54      3 : DoubleTensor - size: 32x54    }}

上述表格经过预处理后，需要转换成嵌套的ABABAB输入表：

{  1 :     {      1 : DoubleTensor - size: 32x200      2 : DoubleTensor - size: 32x54    }  2 :    {      1 : DoubleTensor - size: 32x200      2 : DoubleTensor - size: 32x54    }  3 :    {      1 : DoubleTensor - size: 32x200      2 : DoubleTensor - size: 32x54            }}

如何使用Torch表层在网络内部将AAABBB表转换为ABABAB嵌套表？

回答：

似乎dpnn包包含了一个容器，它可以完成这个任务。ZipTable可以将一个表中的表压缩成另一个表中的表。

这里是一个将AAABBB表转换为ABABAB嵌套表的工作示例。

require 'dpnn'aaa = torch.DoubleTensor(3,32,200)bbb = torch.DoubleTensor(3,32,54)model = nn.Sequential()par = nn.ParallelTable()par:add(nn.SplitTable(1))par:add(nn.SplitTable(1))model:add(par)model:add(nn.ZipTable())model:forward({aaa,bbb})