我想确认一下我对Caffe中组织文件夹和标签的方式的理解是否正确。
我的训练目录结构如下所示：
~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/traina_person not_a_person train.txt其中a_person和not_a_person都是目录。
我的train.txt文件内容如下所示：
train.txt:----------not_a_person/1_rotated.jpg 0not_a_person/2_rotated.jpg 0not_a_person/3_rotated.jpg 0not_a_person/4_rotated.jpg 0not_a_person/5_rotated.jpg 0.........a_person/947_rotated.jpg 1.........同样，我的验证目录结构如下所示：
~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/vala_person not_a_person val.txt其中a_person和not_a_person都是目录。
我的val.txt文件内容如下所示：
val.txt:--------not_a_person/1_rotated.jpg 0not_a_person/2_rotated.jpg 0not_a_person/3_rotated.jpg 0.........a_person/152_rotated.jpg 1.........参考ilsvrc12，train.txt和val.txt的内容（因此，其结构）如下所示：
train.txt:----------n01440764/n01440764_10026.JPEG 0n01440764/n01440764_10027.JPEG 0n01440764/n01440764_10029.JPEG 0n01440764/n01440764_10040.JPEG 0.........val.txt:--------ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 65ILSVRC2012_val_00000002.JPEG 970ILSVRC2012_val_00000003.JPEG 230ILSVRC2012_val_00000004.JPEG 809.........让我感到困惑的是，与ilsvrc12的结构相反，我的验证目录中没有子目录，即没有分组。这是否会影响我的分类？我一直卡在0.5的恒定准确率上（见这里），这促使我检查我在标签和文件夹结构上的操作是否正确。
欢迎提供任何提示和建议。
回答：
不，目录结构对你的评估没有任何影响。评估步骤会读取你的val.txt中的图像文件，运行图像，并将分类结果与该图像文件名旁边的数字进行比较。目录结构是为了人更易读而不是计算机，因此它不应该影响你的0.5准确率。
