Home IT技术 为什么我在使用 tf.nn.conv2d 时只能得到单通道输出? 为什么我在使用 tf.nn.conv2d 时只能得到单通道输出? IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 我只是想尝试使用卷积并初步应用一些模糊效果。是的,我知道我的核值设置不正确。但我的问题是,我输入的图像有3个通道,为什么我得到的输出图像只有一个通道呢?我尝试过,但结果总是只有单通道的值。 回答: 您传递给 tf.nn.conv2d() 的核形状是 [3, 3, 3, 1]。如果您希望卷积后的输出图像有3个通道,您的核的第四维度(在官方文档中称为 out_channels)应该设置为 3 而不是 1,例如 [3, 3, 3, 3]。 您也可以查看 conv2d 文档,以及这个问题和这个问题,以更好地理解 Tensorflow 的 conv2d 方法。 相关文章: 重塑最大池化后的张量 ValueError: 形状不兼容 CUDNN中的convolutionBackwardFilter在Tensorflow中的等效操作是什么? 无法访问TensorFlow的Adam优化器命名空间 如何在TensorFlow中测试单个层? 如何计算这个Caffe卷积网络示例的输出体积? 如何测试TensorFlow的CIFAR10 CNN教程模型? 使用tensorflow构建seq2seq模型时出现错误 Tensorflow模型库? TensorFlow MLP 无法训练 XOR 使用TensorFlow实现批量归一化 convolution machine-learning tensorflow