正如标题中提到的，这些值是否足够用来训练神经网络进行分类任务（两类）？

我的目标是尝试使用SURF提取的特征点来分割前景和背景。这些提取的特征点将作为输入输入到神经网络中（监督或分类）。

我的问题是，这些值（128或64的梯度信息）是否是训练神经网络的好选择？

回答：

简短回答：是的，很好。

稍微详细的回答：你依赖SURF来做SURF最擅长的事情，而你依赖神经网络来分类/识别这些输入的模式。这是完全正确的。实际上，这总是取决于具体的任务，如果因为某些原因SURF无法捕捉到与你构建的模型相关的特征，那么你会遇到麻烦。但总的来说：赞同。