如何根据上下文对相似类型的句子进行聚类并从中提取关键词

我想根据句子的上下文对其进行聚类,并从相似上下文的句子中提取常见关键词。

例如:1. 我需要回家 2. 我在吃饭 3. 他明天要回家 4. 他在餐馆

句子1和3将相似,关键词如“去”和“家”,可能还有它们的同义词如“旅行”和“房子”。

预先存在的API会很有帮助,比如使用IBM Watson的方式


回答:

这个API实际上正是你在寻找的(聚类句子 + 提供关键词):http://www.rxnlp.com/api-reference/cluster-sentences-api-reference/

遗憾的是,用于聚类和生成关键词的算法并未公开。

希望这对你有帮助。

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