AttributeError: 模块 ‘tensorflow.contrib.learn’ 没有属性 ‘TensorFlowDNNClassifier’

这是我尝试执行的机器学习TensorFlow代码

它给出了以下错误

Traceback (most recent call last):

File “C:\Users\admin\test3.py”, line 5, in

classifier = skflow.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3) AttributeError: module ‘tensorflow.contrib.learn’ has no attribute ‘TensorFlowDNNClassifier’

[Finished in 69.3s with exit code 1]

[shell_cmd: python -u “C:\Users\admin\test3.py”]


回答:

TensorFlow项目似乎经历了一次重大重构,所有skflow代码已被移至主tensorflow仓库下。

尝试将TensorFlowDNNClassifier替换为DNNClassifier。新类可以在这里找到。您的修正代码将如下所示,

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注