我是机器学习的新手，最近在Coursera上参加了由Andrew Ng开设的课程。之后我转向Python，并使用Pandas、Numpy、Sklearn来实现机器学习算法。浏览过程中，我发现了TensorFlow，觉得它非常棒，于是实现了这个示例，它以MNIST数据作为输入。现在我想读取我自己的自定义图像并用它们进行训练。我对如何将图像转换为类似MNIST的数据感到困惑，或者有其他方法来训练我的网络。我通过这个教程创建了我的网络。
回答：
关于MNIST数据集的信息可以在Yann LeCun的网站上找到。
TensorFlow模块tensorflow.examples.tutorials.mnist.mnist_softmax.py似乎是在为训练/测试步骤获取/准备数据集。
MNIST数据集包含手写数字的图像及其对应的标签。如果你想为新图像创建标签，可以使用scipy.misc.imread。
