我想在实时情况下测试现有的机器学习模型对新数据的表现。但该模型依赖于PCA分解。是否可以仅将新数据转换到现有的PCA维度，而不需要对整个数据集加上新数据调用fit_transform？

回答：

关于增量学习呢？这与你想要的并不相同，但请注意，许多机器学习算法无法进行增量学习（即在不一次性看到所有实例的情况下学习）。Scikit-learn有估算器 – partial_fit()方法。例如，在PCA的情况下，你可以使用IncrementalPCA和partial_fit()。