一直在查找，但似乎找不到任何关于如何在TensorFlow中从独热值解码或转换回单个整数的例子。

我使用了tf.one_hot并且能够训练我的模型，但对于如何理解分类后的标签有点困惑。我的数据是通过我创建的TFRecords文件输入的。我考虑过在文件中存储文本标签，但没能成功实现。看起来TFRecords似乎无法存储文本字符串，或者可能是我弄错了。

回答：

你可以使用tf.argmax来找出矩阵中最大元素的索引。由于你的独热向量是一维的，并且只有一个1和其他0，这将适用于你处理单个向量的情况。

index = tf.argmax(one_hot_vector, axis=0)

对于更标准的batch_size * num_classes的矩阵，使用axis=1可以得到大小为batch_size * 1的结果。