我在Python中创建一个机器学习算法。假设我有：
alg = DecisionTreeClassifier(random_state=1)然后我创建一个名为fit的函数
def fit(X,Y,alg): alg.fit(X,Y)在我的主程序中我调用
fit(X, Y, alg)Y_pred = alg.predict(X_test)这样可以工作吗？还是说alg在fit函数外实际上从未改变？
我读过这个问题 如何按引用传递变量？ 但这让我感到困惑，因为我不知道我的变量alg是如何被改变的。
感谢你的帮助。
回答：
是的，你传递给该函数的模型对象是可变的，并且会被fit方法改变。Python的求值策略是共享调用，所以这些改变会在调用者中反映出来。
共享调用（也称为按对象调用或对象共享调用）是一种由Barbara Liskov等人于1974年为CLU语言首次命名的求值策略。[5] 这种策略被Python等语言使用，[6] 以及Iota，[7] Java（对于对象引用），Ruby，JavaScript，Scheme，OCaml，AppleScript等许多其他语言。然而，”共享调用”这一术语并不常用；不同来源的术语不一致。例如，在Java社区，他们说Java是按值调用。共享调用意味着语言中的值基于对象而不是原始类型，即所有值都是“装箱”的。
共享调用的语义与引用调用不同，因为在函数内部对函数参数的赋值对于调用者是不可见的（与引用语义不同）[citation needed]，因此例如，如果传递了一个变量，则无法在调用者的作用域内模拟对该变量的赋值。然而，由于函数可以访问与调用者相同的对象（没有进行复制），如果对象是可变的，那么在函数内部对这些对象的修改对于调用者是可见的，这可能看起来与按值调用语义不同。在函数内部对可变对象的修改对于调用者是可见的，因为对象没有被复制或克隆——它是被共享的。
