朴素贝叶斯算法假设特征之间是独立的。哪些文本分类算法不是朴素的，即不假设其特征之间是独立的？

回答：

答案非常直接，因为几乎所有分类器（除了朴素贝叶斯）都不是朴素的。特征独立性是一个非常罕见的假设，并且没有被（在众多其他算法中）以下算法所采用：

• 逻辑回归（在自然语言处理社区中被称为最大熵模型）
• 线性判别分析（费舍尔线性判别）
• k近邻
• 支持向量机
• 决策树/随机森林
• 神经网络
• …

您询问的是文本分类，但文本并没有什么特别之处，您可以对这种数据使用任何现有的分类器。