我刚开始使用TensorFlow进行神经网络的研究，对此我还是个新手。我训练了我的第一个模型来进行两类分类，对输出结果有点好奇。假设我们根据房价是否会上涨进行预测，得到的输出如下：

House A: .99House B: .75House C: .55House D: .40

我可以假设这些输出是概率吗？也就是说，房屋B比房屋C更有可能上涨。还是说它只是将C和B分类为会上涨，而房屋D不会上涨。谢谢！

回答：

是的，每个数字都可以被视为一个概率，代表房价上涨的可能性。为了进一步澄清，一个房屋的概率估计不会影响其他房屋的概率估计，因为它们被视为独立的样本。所以B的可能性更大并不会使C的可能性降低。只是B恰好更有可能上涨。

分类取决于你的阈值。默认情况下，我认为大多数分类器使用0.5作为阈值，所以在这种情况下，A、B和C被分类为上涨，而D被分类为下跌。