我想有两种可能的方法：

1. 以某种方式将训练好的分类器导出到C++，使得C++中的机器学习包能够基于该训练分类器进行预测
2. 使用我自己的算法，基于训练分类器中的参数进行预测。

遗憾的是，我对Matlab分类学习器使用的任何算法都不够熟悉，无法在没有一点帮助的情况下编写自己的算法。

所以如果第一种方法没有可能的话，如果你能帮助我实现第二种方法就太好了。也许有人之前做过这个？Matlab工具箱中的任何学习算法都可以。

回答：

如果你的分类器是线性的，如逻辑回归/SVM，你可以只导出训练参数，这是一个大小为n_features x n_labels的矩阵，并将其导入到C++中。给定一个新的输入，你可以提取特征并将向量与这个矩阵相乘。

如果不是这样，你可以调用 MATLAB从C++中运行。