我在Python中使用gensim的word2vec包。我希望获取在skip-gram学习过程中学习到的W和W'权重矩阵。

我认为model.syn0可以给我第一个矩阵，但我不确定如何获取第二个矩阵。有什么想法吗？

实际上，我非常希望找到关于模型可访问属性的详尽文档，因为官方文档似乎不够精确（例如，syn0没有被描述为一个属性）

回答：

model.wv.syn0包含了输入嵌入矩阵。当使用层次化softmax（hs=1）训练时，输出嵌入存储在model.syn1中；当使用负采样（negative>0）时，存储在model.syn1neg中。就是这样！当层次化softmax和负采样都没有启用时，Word2Vec使用单一的权重矩阵model.wv.syn0进行训练。

另见相关讨论这里。