我有50个文件，每个文件包含一个多义词（即拼写相同但含义不同的词）的句子。实际上这是一个词义消歧项目。有些文件包含2个词义，有些包含3个，还有些包含4个。我使用朴素贝叶斯算法对它们进行了消歧。现在我需要计算F-measure。因为这是一个多分类任务，我需要计算宏平均和微平均。我的问题是，仅计算其中一个是否足够和科学，还是应该计算两个？并且，在计算了每个文件（每个多义词）的F-measure之后，我应该如何计算所有50个词的总F-measure，以便最后得到一个数字？（是否有必要计算总F-measure，还是只需分别计算每个词的F-measure，最后得到50个F-measure？）我需要这个数据用于我的论文，所以我希望得到专家的科学和正确的回答。谢谢。

回答：

在计算了每个词的宏平均或微平均之后，为了计算所有词的F-measure，我们需要将每个词的宏平均或微平均乘以下一个词的平均值（对所有50个词进行此操作），然后除以每个词的词义数量之和。