我目前正在开发一个小程序，试图判断一个苹果是否腐烂。为了开始这个项目，我参考了TensorFlow的MNIST教程，该教程用于识别手写数字。据我所知，MNIST包含大约60,000张图片用于训练我的神经网络。如果我想训练我的神经网络来识别苹果是否腐烂，即识别1或0，腐烂或未腐烂，我需要在csv文件中准备多少张图片来进行训练？如果需要超过一千张图片，有没有办法通过谷歌爬取图片来获取我所需的图片？
回答：
我认为，如果你以谷歌的Inception分类器为起点，每个类别使用不到1000张图片就足够了。你可以在这里找到一个非常友好的教程这里。
