SVM训练中的轻微偏斜图

我在Coursera上学习机器学习课程,我的SVM训练代码是正确的,但是生成的图与PDF中提供的解决方案不匹配。我不明白为什么会这样,或者我的代码中有什么问题。

以下是我的解决方案。我还附上了图表,第一个是提供的解决方案,另一个是我的。输入图片说明输入图片说明

 function [C, sigma] = dataset3Params(X, y, Xval, yval) C = 1; sigma = 0.3; vals= [0.01 0.03 0.1 0.3 1 3 10 30]; err=1000000000; for i=1:8 for j= 1:8 ex_C=vals(i); ex_sigma=vals(j); model=svmTrain(X, y, ex_C, @(x1,x2) gaussianKernel(x1,x2,ex_sigma)); predictions = svmPredict(model, Xval); sam_err= mean(double(predictions ~= yval)); if sam_err <= err C=ex_C; sigma=ex_sigma; err=sam_err; end  end end

回答:

轮廓线应该是 contour(X1, X2, vals, [0.5 0.5], 'b');

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