我构建了一个神经网络，输入是整数和布尔值的混合，但它没有收敛。我在网上看到了很多例子，每个例子中的输入都是布尔形式的。所以，是否可以构建一个输入混合或整数输入的神经网络呢？

回答：

确实可以。你可能需要做的就是归一化你的输入。这意味着你可以将一个特征的值除以你预期在该位置看到的最大值，这样所有值都会落在(-1,1)的范围内。

了解输入归一化的相关链接：为什么我们必须对人工神经网络的输入进行归一化？https://www.researchgate.net/post/How_can_I_normalize_input_and_output_data_in_training_neural_networks

另一种确保归一化的最新方法是批量归一化的概念