我有两个函数。一个用于训练分类器，另一个用于预测测试数据。如果我逐步运行预测函数，一切正常，但是如果我直接调用预测函数，就会出现错误。由于手动编译函数代码时没有错误，我无法知道发生了什么。我已经将这两个函数和数据上传到了Github。你可以在这里访问

modelFit=mdp(Class = dades[,1],data=dades[,-1],lambda = 1,info.pred = T)predict.mdp(modelFit, dades[1:5,-1])Error in D[row, i] : 下标超出范围

感谢你能提供的任何帮助

回答：

我能看到的原因是，在D[row, i]中，变量row超出了D的行数。row本身是从vec.new派生出来的：for(row in vec.new)

这部分是罪魁祸首：

start=dim(D)[1]vec.new=(start+1):(start+dim(newdata)[1])

vec.new从nrow(D)+1开始，所以即使是第一个元素实际上也超出了D的大小。

你可以在代码中插入cat(row)来查看。

我想你需要重新考虑start应该是什么值。