我想使用Azure机器学习，基于一系列问题和答案来预测我的输入价格。我尝试使用“贝叶斯线性回归”构建了一个模型，但似乎它是基于我数据集中已有的价格进行预测，而不是基于问题和答案进行预测。我是否走错了方向，还是遗漏了什么？任何建议都会很有帮助。

回答：

1. 检查你所使用的问题和答案是否存在缺失值。如果有缺失值，请使用数据预处理技术来填补这些缺失值。
2. 你的输入答案是什么类型的？（是/否，数值，不同的文本答案等…）在我看来，数值和是/否类型的输入能使你的模型更加准确。
3. 尝试不同的回归算法（https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-algorithm-cheat-sheet/）并检查它们的准确性。