我这里所指的名称是指：

tf.placeholder(tf.float32, name='NAME')tf.get_variable("W", [n_in, n_out],initializer=w_init())

我有几个占位符，希望在不传递引用的情况下，从函数外部访问它们，假设这些占位符已经存在并且持有给定的名称，那么如何获取它们的引用？（这是在图构建过程中，而不是运行时）

我的第二个问题是，如何获取所有持有给定名称的变量，无论它们的作用域如何？

例如：我所有的权重在多个作用域下都命名为”W”，我想将它们全部获取到一个列表中。我不想手动添加每一个。同样，这也可以用于偏置，如果我想做一个直方图的话。

回答：

首先，您可以使用 tf.Graph.get_tensor_by_name() 来获取占位符。例如，假设您正在使用默认图：

placeholder1 = tf.placeholder(tf.float32, name='NAME')placeholder2 = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('NAME:0')assert placeholder1 == placeholder2

其次，我会使用以下函数来获取所有具有给定名称的变量（无论它们的作用域如何）：

def get_all_variables_with_name(var_name):    name = var_name + ':0'    return [var for var in tf.all_variables() if var.name.endswith(name)]