我正在训练一个神经网络来识别三种不同的标志（停车标志、禁止左转标志和禁止进入标志）。我为每个类别拍摄了50张图片。每张图片的大小为8×8矩阵，因此我的输入将是150×64的矩阵，输出是3×1的矩阵，但我该如何为这些图像分配目标？另外，在进行训练之前是否需要对这些图像进行归一化处理？

回答：

如果图像没有标签（目标），当然需要自己对它们进行标记。标记50张图片应该不会花费太多时间。

此外，你还需要以某种方式对图像进行归一化处理，无论是最小-最大归一化，还是减去均值并除以标准差，如果不这样做，神经网络的训练将会失败。