我正在阅读这本在线书籍：http://neuralnetworksanddeeplearning.com，根据书中（第一章）的内容，神经元的输出是使用以下公式计算的：

但是在第三章http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html中，这个公式似乎不适用，那里有一个互动动画：

我是不是在计算输出时犯了错误？

我计算的是-0.69 * 1 + (-0.69)，结果等于-1.38，而非示例中的输出0.20。能有人解释一下我哪里做错了么？

回答：

你查看的是错误的输出函数。你应该能从你引用的内容只能产生0或1的输出这一事实中推断出来。你查看的示例中的输出不是由这种简单的阈值开/关函数给出的，而是通过将w*x+b作为参数的Sigmoid函数的结果得出的。这在第一章中有详细描述，包括Sigmoid函数的定义：

sigmoid(z) = 1 / ( 1 + e^-z )

将你的-1.38代入该函数，你会得到（约）0.2。