我有1750*1750的图像，我想对它们进行标记并将它们放入与CIFAR10相同格式的文件中。我之前看到过一个类似的回答，提供了以下代码：

label = [3]im = Image.open(img)im = (np.array(im))print(im)r = im[:,:,0].flatten()g = im[:,:,1].flatten()b = im[:,:,2].flatten()array = np.array(list(label) + list(r) + list(g) + list(b), np.uint8)array.tofile("info.bin")

但它没有包括如何在一个文件中添加多个图像。我查看了CIFAR10并尝试以相同的方式附加数组，但得到的只是以下错误：

E tensorflow/core/client/tensor_c_api.cc:485] Read less bytes than requested

请注意，我使用TensorFlow进行计算，并且我已经能够将问题从数据中隔离出来。

回答：

CIFAR-10的二进制格式将每个样本表示为固定长度的记录，格式如下：

• 1字节的标签。
• 图像红色通道的每个像素1字节。
• 图像绿色通道的每个像素1字节。
• 图像蓝色通道的每个像素1字节。

假设你有一个名为images的图像文件名列表，以及一个名为labels的整数列表（小于256）对应它们的标签，以下代码将写入一个包含这些图像的单一文件，格式为CIFAR-10：

with open(output_filename, "wb") as f:  for label, img in zip(labels, images):     label = np.array(label, dtype=np.uint8)    f.write(label.tostring())  # 写入标签。    im = np.array(Image.open(img), dtype=np.uint8)    f.write(im[:, :, 0].tostring())  # 写入红色通道。    f.write(im[:, :, 1].tostring())  # 写入绿色通道。    f.write(im[:, :, 2].tostring())  # 写入蓝色通道。